原标题：AI与大数据年代，精准医学怎么界说个性化医治？
经过将人工智能剖析的实在国际的依据与学术依据相结合，医疗从业者可认为患者创立个性化的医治挑选。与此同时，AI可以成为更大的催化剂，为医疗从业者供给实时决议方案的才干，以积极影响患者的医治作用。
跟着新加坡人口的老龄化，该国愈加重视医疗保健创新和对数字健康的更多出资。"智能国家建议"便是这样一个比如，它极大地影响了医疗保健职业，扩展了供货商的才干，并保证为新加坡人供给最好的服务。例如，关于晚年人和残疾人来说，辅佐技能和机器人技能的开展正在对他们完成使命和活动的办法发生实在的影响。
但是，健康记载的加快数字化正在发生越来越多的数据，触及患者的健康状况和护理的供给。巨大的数据导致了一个新的窘境：具有太多数据而不知道怎么开释其悉数价值百科。依据国际数据公司（IDC）的猜测，全球医疗保健数据估计将从2013年的153艾字节增长到2020年的2314万亿字节。
在搜集到的很多信息中，大约80％作为非结构化数据存在，需求进行查看和剖析。此外，运用大数据和高科技手法来辅导医疗保健是一项杂乱的使命。从临床视点来看，当时的健康信息化需求临床医师运用通用数据库东西，例如电子健康记载（EHR）来检索结构化数据 - 即可量化的可测量数据。这为临床医师供给了患者信息，例如他们有必要手动查看的实验室成果，血糖水平缓胆固醇，这使得很难确认他们应该最重视的要害信息。因而，医疗服务供给者需求保证他们具有搜集，安排和剖析此信息的正确东西。
那么在金融职业之中也有那么一款软件，叫做"买卖医师DR.FX"软件，该软件相同运用了医学的方向给出资者确诊行情，然后剖析出来出资者的买卖陋俗和纠正买卖习气。
用计算机大数据的思想来帮每一位出资者确诊买卖状况。经过三大类买卖数据对用户上传的买卖报表进行剖析，明晰出现用户买卖问题，协助用户总结自我买卖状况，清晰自己买卖老练程度，为走上老练继续安稳买卖做好预备，更好奔驰外汇买卖市场。
为什么数据很重要
当下环境中，临床依据是根据科学研讨开发的，然后用于开发临床决议方案支撑（CDS）东西，例如订单集，护理方案，临床途径和其他"结构化内容"，以便在医疗环境中施行。这些东西旨在协助医师和护理做出最佳医疗决议方案，处理不一致的护理实践，这对医疗质量，本钱效益和医疗服务成果构成最大要挟。
而在互联网金融职业形式下，出资参谋和客户可以打破时刻和地域的束缚，在互联网寻觅需求的金融资源，金融服务愈加直接，客户根底愈加广泛。有利于提高资源配置功率，促进实体经济开展。
说回到医疗职业中，但是，尽管科学研讨是促进CDS的重要依据根底，但这种研讨数据并不总是可用的，而且需求很长时刻才干找到实践办法。研讨发现，只要14％的新科学发现需求17年才干找到合适日常实践的办法。这导致高度的常识可变性，直接影响患者医治的质量和安全性。
有一个新的依据标明全球医疗保健职业越来越重视"实在国际的数据"。实在国际的数据标志着一个新的机会，当转化为可操作的常识时，这些数据成为实际国际的依据，可认为医疗保健专业人员（HCP）供给史无前例的见地，协助他们做出更好，更安全的医治决议方案。
那么，机器学习和人工智能等先进技能怎么加快从依据到实践的道路，然后彻底改变医疗保健成果。
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